활연개랑

eq_img = cv2.equalizeHist(img) 위와 같이 equalizehist를 하는 과정에서 아래와 같은 오류가 발생하였습니다. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 위 오류를 보니 대충 8bit이미지로 만들면 되는 것 같아 보입니다. 8bit 이미지로 만들어주기 위해서 astype으로 바로 바꿀 수도 있겠지만, 이미지를 제대로 살리기 위해서 normalize를 한 후 astype을 통해 8bit 정수형 이미지로 만들어주면 오류가 해결됩니다.

cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 'equalizeHist'stackoverflow.com/questions/23660929/how-to-check-whether-a-jpeg-image-is-color-or-gray-scale-using-only-python-stdli 해당 오류가 나는 이유는 여러가지가 있습니다. 그 중 가장 주된 이유는 아래와 같습니다. 1. 이미지가 gray형태가 아니다. - bgr2gray 또는 rgb2gray 등을 통해 gray scale로 만들어 주어야 합니다...

_, bi_binary = cv2.threshold(roi_1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(bi_binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) findcontours를 하기 위해 위 코드를 실행하는 과정에서 다음과 같은 오류가 발생하였습니다. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode..

다음과 같이 이미지를 resize했을 때 이미지가 아래와 같이 깨지는 문제가 발생했습니다. img= np.resize(img,(256,256)) 이럴경우 opencv를 사용하여 resize해주면 대부분 해결됩니다. import cv2 img= cv2.resize(img,(256,256))

opencv를 사용하여 이미지를 조정하다보면 1channel인 이미지를 3channel로 변경해야만 적용되는 경우가 생깁니다. 단지 reshape을 통해 해결되지 않을 수 있습니다. 그럴 경우 다음과 같은 코드를 통해 1channel -> 3channel로 변경해주시면 됩니다. cvt_img = np.repeat(cvt_img[:,:,np.newaxis],3,-1) #3channel 1채널의 이미지를 세 겹으로 두어 3채널로 만들어줍니다.