일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- terminal
- numpy
- DataSet
- opencv
- dtype
- 유가 급등
- Python
- 세계사
- itksnap
- 딥러닝
- 퍼셉트론
- pyqt
- qtdesigner
- TensorFlow
- Training
- error
- 비트코인
- 유로화
- deeplearning
- TF
- 세계대전
- cv2
- Perceptron
- Inference
- loss
- 브렉시트
- 블록체인
- img
- TFRecord
- keras
- Today
- Total
목록cv2 (3)
활연개랑
eq_img = cv2.equalizeHist(img) 위와 같이 equalizehist를 하는 과정에서 아래와 같은 오류가 발생하였습니다. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 위 오류를 보니 대충 8bit이미지로 만들면 되는 것 같아 보입니다. 8bit 이미지로 만들어주기 위해서 astype으로 바로 바꿀 수도 있겠지만, 이미지를 제대로 살리기 위해서 normalize를 한 후 astype을 통해 8bit 정수형 이미지로 만들어주면 오류가 해결됩니다.
cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 'equalizeHist'stackoverflow.com/questions/23660929/how-to-check-whether-a-jpeg-image-is-color-or-gray-scale-using-only-python-stdli 해당 오류가 나는 이유는 여러가지가 있습니다. 그 중 가장 주된 이유는 아래와 같습니다. 1. 이미지가 gray형태가 아니다. - bgr2gray 또는 rgb2gray 등을 통해 gray scale로 만들어 주어야 합니다...
_, bi_binary = cv2.threshold(roi_1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(bi_binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) findcontours를 하기 위해 위 코드를 실행하는 과정에서 다음과 같은 오류가 발생하였습니다. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode..