활연개랑

numpy array로 되어있는 이미지에 다짜고짜 astype을 써버리면 이미지를 강제로 타입 변경 해버리는 것이기 때문에, 이미지에 손실이 있을 수 있습니다. 따라서 dtype을 변경하고 싶을 때에는 해당 이미지 타입에 맞는 계산법에 따라 계산해준 후 type을 변경해 주어야 합니다. 원본 이미지의 dtype이 float64일 경우, 이미지를 normalize해준 후 255로 곱해주면서 uint8에 맞는 값을 갖도록 합니다. 그 후에 astype으로 타입변경을 하시면 이미지 손상을 최소화하며 타입변경이 가능합니다. 또한 다시 되돌릴 경우에는 전에 해준 방법을 그대로 되돌리는 계산과 타입변경을 해주시면 됩니다. 코드는 float64 to unit8의 예시입니다. min_or = img.min() max_..

_, bi_binary = cv2.threshold(roi_1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(bi_binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) findcontours를 하기 위해 위 코드를 실행하는 과정에서 다음과 같은 오류가 발생하였습니다. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode..