활연개랑

Traceback (most recent call last): File "/inference.py", line 244, in pred = model(input_img, is_training=False) File "/home/.local/lib/python3.8/site-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1037, in __call__ outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) File "/home/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/eager/def_function.py", line 885, in __call__ result = self._call(*args, **kwd..

Function call stack: train_function -> train_function -> train_function -> train_function 다음 오류는 network에 들어가는 input_shape과, 실제 데이터의 input_shape이 다른 경우 나올 수 있습니다. shape이 정확하게 맞도록 설정해주세요. 또한 tfrecord같은 dataset에서 parsing 하는 과정에, type이 제대로 바뀌지 않을 경우에도 발생할 수 있으니 parsing함수를 다시 한 번 확인해보시면 되겠습니다. 보통 이 오류는 들어가는 data에 대한 문제이니, 위 두 가지를 확인해 보셨는데도 해결되지 않는다면 input data를 가져오는 전체적인 과정을 쭉 살펴보며 디버깅 해보시면 문제를 해결하실..

classification 딥러닝을 training 시키려는데 다음과 같은 오류가 발생하였습니다. ValueError: Shapes (5,) and (5, 5) are incompatible 저한테 오류가 났던 이유는 Accuracy 측정용으로 아래와 같이 SparseCategoricalAccuracy를 사용하였는데, tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy() loss로는 그냥 categorical cross entropy를 사용했기 때문이었습니다. 따라서 loss를 아래와 같이 SparseCategoricalCrossentropy를 사용해주면, 오류를 해결할 수 있습니다. tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_l..

Input 0 of layer "conv2d" is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=2. Full shape received: inference 를 하는 과정에서 predict 값을 구하기 위해 model에 x값을 넣어주었을 때 다음과 같은 오류가 발생하였습니다. x의 shape은 (300,400)이었으나, model로 들어갈 때 (batch, width,height, channel)형태로 들어가 주어야 하기 때문입니다. t_x = t_x.reshape(1, t_x.shape[0], t_x.shape[1], 1) pred = model(t_x) 위와 같이 reshape을 해주면 잘 들어갑니다!

eq_img = cv2.equalizeHist(img) 위와 같이 equalizehist를 하는 과정에서 아래와 같은 오류가 발생하였습니다. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 위 오류를 보니 대충 8bit이미지로 만들면 되는 것 같아 보입니다. 8bit 이미지로 만들어주기 위해서 astype으로 바로 바꿀 수도 있겠지만, 이미지를 제대로 살리기 위해서 normalize를 한 후 astype을 통해 8bit 정수형 이미지로 만들어주면 오류가 해결됩니다.

_, bi_binary = cv2.threshold(roi_1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(bi_binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) findcontours를 하기 위해 위 코드를 실행하는 과정에서 다음과 같은 오류가 발생하였습니다. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode..

다음 에러는 matplotlib에서 GUI 창에 plot을 띄우려고 하는데, GUI를 띄우기위한 plot 파이썬 모듈이 없을 때 나타납니다. UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show() 따라서, Qt5Agg, GTKAgg, Qt4Agg, 또는 pyqt5를 설치해서 다음과 같은 오류를 해결할 수 있습니다.

아무도 모르시겠지만 되게 오랜만이죠 ㅎㅎ 제가 취업을했어요 축하해주세요. 그래서 앞으로 글을 많이 올리진 못할 것 같지만 종종 올리도록 하겠습니다. ValueError: cannot resize this array: it does not own its data 이미지 resize를 할 때 이런 오류가 난다면 아마도 img.resize(size,size)