활연개랑

import tensorflow as tf from tensorflow.python.training import py_checkpoint_reader checkpoint_path = f'/cp-{123:0>4}.ckpt' reader = py_checkpoint_reader.NewCheckpointReader(checkpoint_path) dtype_map = reader.get_variable_to_dtype_map() shape_map = reader.get_variable_to_shape_map() state_dict = { v: reader.get_tensor(v) for v in shape_map} with open('weight_check.txt', 'w') as file: file.write..

def pixel_accuracy(pred_mask, gt_mask): pixel_labeled = np.sum(gt_mask >= 0) pixel_correct = np.sum((gt_mask == pred_mask)*(gt_mask >= 0)) pixel_acc = pixel_correct*1.0/pixel_labeled return pixel_acc

dpkg를 실행하기 위해서는 superuser 권한이 필요하다는 의미입니다. sudo + 코드를 입력하면 정상적으로 실행됩니다. # 에러 코드 dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb # dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb dpkg: error: requested operation requires superuser privilege # 수정 코드 sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb

1. /home/{사용자이름}/.itksnap.org/ITK-SNAP/ 로 들어감 2. UserPreference.xml 삭제

# ITK-SNAP install sudo apt-get update dpkg -L itksnap sudo apt-get install itksnap # install # ITK-SNAP uninstall/remove sudo apt-get remove itksnap sudo apt-get remove --auto-remove itksnap # ITK-SNAP uninstall/remove (모든 구성 파일과 데이터까지 삭제) sudo apt-get purge itksnap sudo apt-get purge --auto-remove itksnap

GCN(Global Convolutional Network) 은 큰 kernel을 활용하여 classification 및 localization task를 동시에 수행하는 데 도움이 되는 semantic segmentation building block입니다. BR(Boundary Refinement)는 이미지의 edge information 을 extract 해줌

None of the MLIR optimization passes are enabled (registered 1) 이후에 gpu 실행 문장도 뜨지 않고 코드가 멈추는 현상이 일어날 때가 있는데, 이건 tfrecords에 문제가 있을 때 발생하는 일 입니다. tfrecords size확인해보시면 아마 0bytes일 확률이 높고, 그렇지 않더라도 만드는 코드를 다시 한 번 살펴보면 좋을 것입니다.