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목록손실함수 (1)
활연개랑
[deeplearning(딥러닝)] 손실 함수 (Loss Function)에 대하여 ( +keras 주요 손실 함수)
손실함수란? 학습이 진행되면서 해당 과정이 얼마나 잘 되고 있는지 나타내는 지표 (예측값과 실제값에 대한 차이를 loss function을 통해 계산 가능) 모델이 훈련되는 동안 최소화될 값으로, 주어진 문제에 대한 성공 지표 손실 함수에 따른 결과를 통해 학습 파라미터(가중치 값)를 조정 최적화 이론에서 최소화 하고자 하는 함수 미분 가능한 함수 사용 Keras에서는 주요 손실 함수를 제공합니다. sparse_categorical_crossentropy: 클래스가 배터적 방식으로 구분, 즉 (0,1,2,...,9)와 같은 방식으로 구분되어 있을 때 사용 categorical_cross_entropy: 클래스가 one-hot 인코딩 방식으로 되어 있을 때 사용 binary_crossentropy: 이진 ..
딥러닝
2021. 12. 26. 21:57