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승해tmdhey 님의 블로그입니다.

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[Pandas(판다스)] dataframe 컬럼을 List로 변경하는 방법 string_list = df['name'].values[0] pandas 라이브러리로 dataframe의 'name' 컬럼을 list로 변경할 수 있습니다. 하지만 이렇게 만들게되면, list가 string 형태로 묶입니다. 예를들어, 'name' 컬럼의 값이 'John', 'Deo', 'Smith' 라면, output은 "['John', 'Doe', 'Smith']" < 이렇게 string 형태의 output이 나오게 됩니다. 따라서 아래 코드를 통해 작은따옴표와 띄어쓰기를 제거하고, 쉼표를 기준으로 나누어 list형태로 만들어줄 수 있습니다. name_list = df['name'].values[0].strip('[]').replace("'", "").replace(' ', '').split(',') 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 1.
[Error 해결] "UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI b ubuntu를 새로 설치하고 matplotlib을 통해 plt.show()를 실행하는 과정에서 아래와 같은 오류가 발생했습니다. (또는 그냥 이미지가 plot되지 않음)UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. 일반적으로 이 오류는 matplotlib을 설치하고 gui창에 plot을 표시하려고 하는데 gui표시를 위한 python 모듈이 없을 때 나타난다고 합니다. 따라서 아래와 같이 GUI backend를 install 합니다. * 참고로 tkinter python 버전에 따라 다르기 때문에, 원하는 python 버전에 대해 설치해야합니다. sudo apt-get.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 25.
[python(파이썬)] 3d image(array) resize 2d array resize가 아닌, 3d array resize를 하려고 한다면 sickit image 라이브러리를 사용하시면 됩니다. from skimage.transform import resize resized_img = resize(img, (3, 3, 3), anti_aliasing=True) anti_aliasing=True로 해주면, 높은 해상도나 낮은 해상도의 이미지를 resize했을 때 이미지가 깨지는 현상을 최소화시켜줄 수 있습니다. 공감수 1 댓글수 0 2023. 6. 6.
[python(파이썬)] tfrecords 데이터 개수 세기 count = 0 count += sum(1 for _ in tf.data.TFRecordDataset('3d_train.tfrecords')) print(count) 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 27.
[python(파이썬)] Segmentation Pixel Accuracy def pixel_accuracy(pred_mask, gt_mask): pixel_labeled = np.sum(gt_mask >= 0) pixel_correct = np.sum((gt_mask == pred_mask)*(gt_mask >= 0)) pixel_acc = pixel_correct*1.0/pixel_labeled return pixel_acc 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 6.
None of the MLIR optimization passes are enabled (registered 1) 이후 training 시작 전에 코드 멈추는 현상 None of the MLIR optimization passes are enabled (registered 1) 이후에 gpu 실행 문장도 뜨지 않고 코드가 멈추는 현상이 일어날 때가 있는데, 이건 tfrecords에 문제가 있을 때 발생하는 일 입니다. tfrecords size확인해보시면 아마 0bytes일 확률이 높고, 그렇지 않더라도 만드는 코드를 다시 한 번 살펴보면 좋을 것입니다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 7.
[ERROR 해결] sitk::ERROR: File names information is empty. Cannot read series. reader = sitk.ImageSeriesReader() seriesIDs = reader.GetGDCMSeriesIDs(path) series_index = 0 series_file_names = reader.GetGDCMSeriesFileNames(path, seriesIDs[series_index]) reader.SetFileNames(series_file_names) image_3d = reader.Execute() 다음 코드로 변경하여 사용하면 오류 안남 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 5.
[Python (파이썬)] tfrecord 이미지 데이터 확인 for image, mask in get_input_data(filenames).take(10): img = image.numpy().reshape(x, y, z) mask = mask.numpy().reshape(x, y, z) plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.subplot(121) plt.imshow(img[:, :, 10]) # 3d plt.title('img') plt.subplot(122) plt.imshow(mask[:, :, 10]) # 3d plt.title('mask') plt.show() 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 21.
[python(파이썬)] 반복문 for문으로 변수 설정하기 for i in range(): globals()['변수명'+str(i)] = *** for i in range(): locals()['변수명'+str(i)] = *** 공감수 1 댓글수 0 2022. 7. 22.
[numpy(넘파이)] python numpy array이미지 dtype변경 - float to uint numpy array로 되어있는 이미지에 다짜고짜 astype을 써버리면 이미지를 강제로 타입 변경 해버리는 것이기 때문에, 이미지에 손실이 있을 수 있습니다. 따라서 dtype을 변경하고 싶을 때에는 해당 이미지 타입에 맞는 계산법에 따라 계산해준 후 type을 변경해 주어야 합니다. 원본 이미지의 dtype이 float64일 경우, 이미지를 normalize해준 후 255로 곱해주면서 uint8에 맞는 값을 갖도록 합니다. 그 후에 astype으로 타입변경을 하시면 이미지 손상을 최소화하며 타입변경이 가능합니다. 또한 다시 되돌릴 경우에는 전에 해준 방법을 그대로 되돌리는 계산과 타입변경을 해주시면 됩니다. 코드는 float64 to unit8의 예시입니다. min_or = img.min() max_.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 25.
[ERROR 해결] Input 0 of layer "conv2d" is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=2. Full shape received Input 0 of layer "conv2d" is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=2. Full shape received: inference 를 하는 과정에서 predict 값을 구하기 위해 model에 x값을 넣어주었을 때 다음과 같은 오류가 발생하였습니다. x의 shape은 (300,400)이었으나, model로 들어갈 때 (batch, width,height, channel)형태로 들어가 주어야 하기 때문입니다. t_x = t_x.reshape(1, t_x.shape[0], t_x.shape[1], 1) pred = model(t_x) 위와 같이 reshape을 해주면 잘 들어갑니다! 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 9.
[tensorflow] tf.numpy_function() dim error 문제해결 tf.numpy_function을 사용할 때 dim 관련 오류가 날 수 있습니다. tf.numpy_function을 이미지에 사용할 경우 reshape이 필요하기 때문에 다음과 같이 reshape을 해주어야 합니다. image_shape = tf.shape(image) image = tf.numpy_function(definition(func), [image], tf.float32) image = tf.reshape(image, image_shape) 이렇게 reshape을 해주면 dimensipn오류를 해결할 수 있습니다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 8.
[tensorflow] Input 0 of layer "conv2d" is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=2. Full shape received: (300, 400) model inference 과정에서 다음과 같은 오류가 발생했습니다. ValueError: Exception encountered when calling layer "epvs_conv" (type EPVS_CONV). Input 0 of layer "conv2d" is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=2. Full shape received: (300, 400) Call arguments received: • inputs=tf.Tensor(shape=(300, 400), dtype=float32) 다음과 같은 오류가 발생한 이유는 shape이 맞지 않아서 입니다. 제가 만든 모델에는 dimension이 4인 input (bat.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 4.
[OpenCV] cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function eq_img = cv2.equalizeHist(img) 위와 같이 equalizehist를 하는 과정에서 아래와 같은 오류가 발생하였습니다. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 위 오류를 보니 대충 8bit이미지로 만들면 되는 것 같아 보입니다. 8bit 이미지로 만들어주기 위해서 astype으로 바로 바꿀 수도 있겠지만, 이미지를 제대로 살리기 위해서 normalize를 한 후 astype을 통해 8bit 정수형 이미지로 만들어주면 오류가 해결됩니다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 29.
[opencv] cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 'equalizeHist'stackoverflow.com/questions/23660929/how-to-check-whether-a-jpeg-image-is-color-or-gray-.. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 'equalizeHist'stackoverflow.com/questions/23660929/how-to-check-whether-a-jpeg-image-is-color-or-gray-scale-using-only-python-stdli 해당 오류가 나는 이유는 여러가지가 있습니다. 그 중 가장 주된 이유는 아래와 같습니다. 1. 이미지가 gray형태가 아니다. - bgr2gray 또는 rgb2gray 등을 통해 gray scale로 만들어 주어야 합니다... 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 26.
[ERROR 해결] Available platform plugins are: xcb, eglfs, linuxfb, minimal, minimalegl, offscreen, vnc, wayland-egl, wayland, wayland-xcomposite-egl, wayland-xcomposite-glx, webgl. Available platform plugins are: xcb, eglfs, linuxfb, minimal, minimalegl, offscreen, vnc, wayland-egl, wayland, wayland-xcomposite-egl, wayland-xcomposite-glx, webgl. plt.imshow()를 실행하는 와중에 다음과 같은 오류가 발생하였습니다. 저는 현재 Linux Ubuntu20.04를 사용하고 있고, 위 문제는 우분투에서만 나타나는 오류로 확인됩니다.. QT5.15버전부터 호환이 안되는 것으로 보입니다. 따라서 $ Pip list|grep Qt 위 코드를 사용하여 Qt 리스트를 확인하고 모두 uninstall 시켜준 후에, $ pip install PyQt5==5.14.2.. 공감수 0 댓글수 1 2022. 4. 12.
[OpenCV] findcontours 오류 [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl' _, bi_binary = cv2.threshold(roi_1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(bi_binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) findcontours를 하기 위해 위 코드를 실행하는 과정에서 다음과 같은 오류가 발생하였습니다. cv2.error: OpenCV(4.5.5) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 11.
[ERROR 해결] UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show() 다음 에러는 matplotlib에서 GUI 창에 plot을 띄우려고 하는데, GUI를 띄우기위한 plot 파이썬 모듈이 없을 때 나타납니다. UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show() 따라서, Qt5Agg, GTKAgg, Qt4Agg, 또는 pyqt5를 설치해서 다음과 같은 오류를 해결할 수 있습니다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 11.
[Tensorflow] TypeError: Input 'bytes' of 'DecodeRaw' Op has type int64 that does not match expected type of string. tfrecord를 만들 때 발생하는 에러 TypeError: Input 'bytes' of 'DecodeRaw' Op has type int64 that does not match expected type of string. parsing하는 과정에서 label parsing을 다음과 같이 했을 때 위 오류가 발생했다. label = tf.io.decode_raw(features['train/label'], tf.int64) label = tf.cast(label, tf.int64) 하지만, label에서는 decode_raw를 사용할 필요 없이 label = features['train/label'] 이렇게만 작성해주면 된다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 8.
[Python] ValueError: cannot resize this array: it does not own its data 아무도 모르시겠지만 되게 오랜만이죠 ㅎㅎ 제가 취업을했어요 축하해주세요. 그래서 앞으로 글을 많이 올리진 못할 것 같지만 종종 올리도록 하겠습니다. ValueError: cannot resize this array: it does not own its data 이미지 resize를 할 때 이런 오류가 난다면 아마도 img.resize(size,size) 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 8.
[python(파이썬) ] 1channel to 3channel (1채널을 3채널로 만드는 법) channel3_img = np.repeat(channel1_img[:,:,np.newaxis],3,-1) 이렇게 1층씩 3개 쌓아주시면 됩니다 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 4.
[Numpy(넘파이)] np.dot 행렬 연산 np.dot(a,b)를 연산할경우, a,b가 0차원 scalar이면 a와 b의 곱셈으로 연산된다. a,b가 1차원 array면, 두 벡터의 내적이 연산된다. a,b가 2차원 array이면 행렬곱으로 연산된다. (=np.matmul) 딥러닝 신경망에서 np.dot()을 활용하여 행렬의 곱으로 신경망 연산을 하는 경우가 있다. np.dot (1차원 내적연산)은 다음과 같이 활용할 수 있다. import numpy as np a= np.array([-5,3,2,8]) b= np.array([1,2,-1,0]) y= np.dot(a,b) print(y) out: -1 이 된다. np.dot을 사용해 두 벡터의 내적을 계산할 경우, 연산이 어떻게 이루어지는지 알아보자. -5*1 + 3*2 + 2*-1 + 8*0 .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 12.
[Pandas(판다스)] 특정문자 포함하는 행 추출 df에서 en이라는 컬럼에 a가 들어간는 행 추출 df[df['en'].str.contains('a')] df.query('en.str.contains("a")') 여러 단어중 하나라도 들어가는 행 추출 df[df['en'].str.contains('a|b|c')] # 안될경우 engine='python'추가 여러단어 모두 들어가는 행 추출 words = ['a', 'b','c] df[df['en'].map(lambda x: all(word in x for word in words))] 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 3.
[OpenCV][Numpy] np.resize 사용시 화질깨짐/ 이미지 깨짐 해결 다음과 같이 이미지를 resize했을 때 이미지가 아래와 같이 깨지는 문제가 발생했습니다. img= np.resize(img,(256,256)) 이럴경우 opencv를 사용하여 resize해주면 대부분 해결됩니다. import cv2 img= cv2.resize(img,(256,256)) 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 2.
[Numpy(넘파이)] 1channel 이미지를 3channel 이미지로 변경 (how to convert 1channel to 3channel) opencv를 사용하여 이미지를 조정하다보면 1channel인 이미지를 3channel로 변경해야만 적용되는 경우가 생깁니다. 단지 reshape을 통해 해결되지 않을 수 있습니다. 그럴 경우 다음과 같은 코드를 통해 1channel -> 3channel로 변경해주시면 됩니다. cvt_img = np.repeat(cvt_img[:,:,np.newaxis],3,-1) #3channel 1채널의 이미지를 세 겹으로 두어 3채널로 만들어줍니다. 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 2.
[ERROR 해결] jupyter notebook(주피터노트북) - ImportError: DLL load failed while importing win32api jupyter에서 새로운 file을 생성해서 열었을 때 다음과 같이 kernel erorr가 발생했다. kernel error를 클릭해 오류를 확인해보니 다음과 같았다. ImportError: DLL load failed while importing win32api : 지정된 프로시저를 찾을 수 없습니다. 여러가지 구글에 나온 방법을 활용해 보았지만 모두 해결되지 않았고, 마지막으로 해결되었던 방법을 공유하고자 합니다. 1. anaconda powershell prompt 관리자모드에서 오류가 나는 해당 가상환경을 activate 시켜줍니다. conda activate 해당 가상환경 (ex. comda activate tmdhey) 2. 가상환경이 있는 디렉토리로 이동해줍니다. 저는 anaconda3가 .. 공감수 1 댓글수 0 2021. 12. 27.
[PyQT(파이큐티)] progress bar timer (프로그레스 바 타이머) 설정 progress bar 생성 및 설정하는 방법은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다. [PyQT(파이큐티)] progress bar 색상 변경 및 디자인 변경 일단 progressbar 관련 코드 전체를 보여드리도록 하겠습니다. 아래서 하나씩 설명하기로하고, 간단하게 먼저 설명을 하자면 아래 코드는 qt designer가 아닌, python 코드를 통해서만 시작페이지 ui를 tmdhhey.tistory.com counter = 0으로 잡고 global을 잡아줘서 다른 함수에서 사용할 수 있도록 합니다. global counter counter = 0 시작화면 class 이름은 Ui_main으로 지정했으며 setup_ui 함수를 통해 코드로 ui를 만들어주고 마지막에 retranslateUi 함수를 실.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 12. 23.
[PyQT(파이큐티)] progress bar 색상 변경 및 디자인 변경 [PyQT(파이큐티)] progress bar timer (프로그레스 바 타이머) 설정 [PyQT(파이큐티)] progress bar timer (프로그레스 바 타이머) 설정 progress bar 생성 및 설정하는 방법은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다. [PyQT(파이큐티)] progress bar 색상 변경 및 디자인 변경 일단 progressbar 관련 코드 전체를 보여드리도록 하겠습니다. 아래 tmdhhey.tistory.com 일단 progressbar 관련 코드 전체를 보여드리도록 하겠습니다. 아래서 하나씩 설명하기로하고, 간단하게 먼저 설명을 하자면 아래 코드는 qt designer가 아닌, python 코드를 통해서만 시작페이지 ui를 제작했습니다. 시작 page_ui 전체를 cl.. 공감수 2 댓글수 1 2021. 12. 23.
[PyQT(파이큐티)] qt designer 설치 및 실행방법 pyqt의 ui design을 제작할 수 있는 프로그램 qt designer를 설치하고 실행하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. disigner로 ui 제작 후 designer에 있는 툴을 잘 활용한다면 프로그램 파일을 만들 때 , 코드와 연결하는 부분(함수연결)에 있어서 아주 효율적이므로 designer 사용을 추천드립니다 ~ (또한 designer로 ui를 제작한 후 이 ui를 코드로 바꾸는 방법도 있으니 유용하고 유연하게 사용할 수 있습니다.) 1. prompt를 관리자 권한으로 실행시켜줍니다. 2. 다음과 같이 pip install pyqt5를 입력해줍니다. pip install pyqt5로 제대로 설치되지 않는다면, pip3 install pyqt5 공감수 2 댓글수 0 2021. 12. 23.
[ERROR 해결] MemoryError: Unable to allocate 4.49 GiB for an array with shape (4000, 224, 224, 3) and data type float64 MemoryError는 램 부족 오류입니다. 실행되고 있거나 런타임이 켜져있는 파일들을 커널 아웃 해주시면 웬만하면 해결됩니다. 공감수 2 댓글수 0 2021. 12. 1.

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